我院急性肾损伤患者住院结局预测模型在Nature Communications发表

6月22日，我院肾脏内科李贵森教授团队联合电子科技大学信息与软件工程学院刘勇国教授团队及南方医科大学南方医院侯凡凡院士团队在Nature Communications（《自然-通讯》）上发表文章“Predicting in-hospital outcomes of patients with acute kidney injury”，首次建立了急性肾损伤（AKI）患者住院结局预测模型。

AKI发生率高、预后差，是导致住院死亡的主要原因之一。早期预测AKI相关的临床事件并及时干预高危患者可能改善预后。本研究纳入7084339名住院患者，采用深度学习的方法，动态预测住院期间发生AKI的患者院内死亡和透析的风险。其中共有137084名符合条件的AKI患者参与最终模型的构建。

（死亡结局预测实验结果）

该预测模型命名为AKIEPM，在测试队列中，预测24小时、48小时、72小时和7天死亡的AUROC分别为95.05%、94.23%、93.53%和93.09%。预测院内24小时、48小时、72小时、7天透析的AUROC分别为88.32%、83.31%、83.20%和77.99%。AKIEPM的构建，可动态预测AKI患者住院期间的重要结局，识别不良预后的高危人群，有助于AKI患者的早期管理。

李贵森教授团队长期致力于AKI的流行病学、致病机制、临床治疗以及住院患者人工智能预警系统等各方面的研究。四川省人民医院李贵森教授、电子科技大学刘勇国教授、南方医科大学南方医院侯凡凡院士为文章共同通讯作者，吴昌为博士、张云博士、聂晟副主任医师为文章共同第一作者。该刊是高水平综合性的国际顶级学术期刊，2022年影响因子17.694。